Quant Bridge X는 예측하지 않습니다.

철저한 리스크 관리, 진입·종료 신호에 따라 주문하는 운영 규칙으로 움직입니다.

Quant Bridge X의 설계

01

철저한 리스크 관리를 기반으로

전략보다, 수익보다 중요한 것은 리스크 관리입니다.
계좌 전체 노출과 매매 1캠페인당 손실 한도는
사전에 정의된 규칙에 따라 시장 상황에 맞춰 자동으로 조절합니다.

02

상관계수가 낮은 자산군에

시장지수부터 섹터, 원자재, 크립토까지.
RWA로 상장된 다양한 자산군에 분산투자합니다.

03

상관계수가 낮은 전략으로

시장중립적인 캐리전략,
시장의 움직임에 동행하는 추세전략,
과매수·과매도를 이용하는 평균회귀전략,
전략 분산을 통해 손실은 통제하고 이익 극대화를 추구합니다.

04

기준에 의해서만 매매합니다.

시장 상황을 관찰하는 기준부터 진입·청산 조건, 주문 방식까지 규칙으로 정합니다.

Quant Bridge X의 포트폴리오

상관계수가 낮은 자산군과, 자산군 내에서 상관계수가 낮은 개별종목을 모두 다룹니다.

크립토 주요 크립토 자산

변동성과 추세가 크게 나타나는 시장의 기회를 포착합니다.

시장지수 글로벌 주식시장과 주요 시장지수

개별 종목보다 넓은 시장의 방향성과 장기 흐름에 참여합니다.

섹터 산업·테마별 섹터 자산

시장 전체와 다른 산업별 순환과 상대적 흐름을 활용합니다.

원자재 귀금속·에너지·산업 원자재

주식·크립토와 다른 거시경제 및 수급 환경에 대응하는 운용 범위를 더합니다.

Verification standard

Quant Bridge X의 검증

백테스트의 함정에 빠지지 않습니다.
· 미래 정보를 과거 판단에 섞지 않도록 시계열을 분리하고 데이터 누수를 차단합니다.
· CSCV 기반 PBO로 표본 외 성과가 무너질 가능성을 점검합니다.
· 필요에 따라 purge·embargo를 적용한 CPCV로 겹치는 관측치의 누수도 통제합니다.
비용 전 성과의 함정에 빠지지 않습니다.
· 거래 수수료, 호가 스프레드, 슬리피지, 펀딩비를 반영한 뒤 성과를 계산합니다.
· 시장 유동성, 주문 규모, 거래소별 비용 구조에 따라 달라질 수 있는 체결 비용은 보수적으로 가정합니다.
· 백테스트 가정과 실제 체결 결과의 차이를 지속 점검해, 비용 전 수익률만으로 전략을 평가하지 않습니다.
화려한 수익률보다, 계좌의 생존을 먼저 봅니다.
· 수익률보다 먼저 최대낙폭(MDD)과 회복 기간을 확인합니다. 얼마나 빠졌는지와 얼마나 오래 견뎌야 했는지는 함께 봐야 합니다.
· 거래당 손실 한도와 변동성 기반 포지션 사이징으로 한 번의 판단이 계좌 전체를 훼손하지 않도록 설계합니다.
· 낙폭이 누적되면 DD 스로틀이 노출을 단계적으로 줄이고, 시장이 불리할수록 더 적게 베팅하도록 만듭니다.
정상 상황만 가정하지 않습니다.
· 주문 거절·누락·부분 체결과 거래소·통신 지연까지 실행 과정의 일부로 보고 검증합니다.
· 비정상 데이터나 연결 중단을 감지하면 신규 주문 차단, 재시도, 알림, 킬 스위치 등 사전에 정의된 안전 규칙이 작동하도록 설계합니다.
· 신호와 실제 체결의 차이를 기록하고, 중단 이후의 복구와 재개 조건까지 운영 규칙으로 관리합니다.
리스크는 설명이 아니라 기록으로 확인합니다.
· 전략별·자산별 노출과 계좌 전체 위험 사용량을 시점별로 기록합니다.
· 낙폭 구간에서 노출 축소가 언제, 어떤 기준으로 작동했는지 확인합니다.
· 킬 스위치 작동, 주문 중단, 재개 등 예외 상황의 이력도 함께 남깁니다.
· 검증 가정, 산출 방식, 원문 자료를 함께 공개해 결과를 추적하고 재현할 수 있도록 합니다.

Signal to execution

Quant Bridge X의 실행

데이터 수집

거래소와 데이터 제공처의 가격·거래량을 상시 수집합니다.

신호 생성

사전에 정한 진입·청산 조건을 계산합니다.

위험 적용

노출·손실 한도를 적용하고 주문 크기를 조정합니다.

API 실행

고객 계좌에서 주문합니다. 출금 권한은 사용하지 않습니다.